Distortion matrix concept for deep optical imaging in scattering media
光イメージングでは、光の伝播は媒体の不均一性の影響を受けます。サンプルに起因する収差と多重散乱は、画像の解像度とコントラストを大幅に低下させる可能性があります。入射波面および/または反射波面の動的補正に基づいて、これらの収差を補正するために補正光学が使用されています。ただし、それは空間的に不変な収差または薄い収差層にのみ適用されます。ここでは、歪み行列の概念に基づくグローバルで非侵襲的なアプローチを提案します。このマトリックスは基本的に、画像の焦点と反射における波面の歪んだ部分を結び付けます。歪み行列の特異値分解により、高次収差を補正し、複数のアイソプラナティックモードで複数の散乱を前方に転送できます。概念実証実験は、混濁した角膜を含む生体組織を通じて行われます。最大2500までのストレール比の向上を示し、10の散乱の深さが平均自由行程になるまで回折限界の解像度を回復します。

advances.sciencemag.org/cgi/content/short/6/30/eaay7170

ow.ly/o01X50AG1jR

2020/07/22