Looking at neurodevelopment through a big data lens
人間の脳の形成は、平均1,000の接続を構成する1,000億近くのニューロンを含み、自己組織化の驚くべき偉業を表しています。印象的な進歩にもかかわらず、ニューロンが神経系を形成して機能を可能にする方法についての私たちの理解は、特に人間の脳にとっては非常に断片的です。大量の高分解能測定値（ビッグデータ）を生成する新しいテクノロジーが、この問題に対処するようになりました。単一細胞分子プロファイリングメソッドは、空間的および時間的解像度の増加に伴う神経の多様性の調査を可能にします。人間の遺伝学の進歩は、神経発達障害の遺伝的構造に光を当てており、新しいアプローチはこれらの状態の根底にあるもっともらしい神経生物学的メカニズムを明らかにしています。ここでは、脳の発達の研究のために大規模なゲノミクスと遺伝学を統合する機会と課題を確認します。

science.sciencemag.org/cgi/content/short/369/6510/eaaz8627

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2020/09/17
Science1624